绍兴市上虞区中医医院

中医药由于其复杂性和多样性，在标准化方面一直存在难题。中药材的品种繁多，产地各异，品质参差不齐，导致在标准化制定上难以形成统一的标准。如《中国中医药报》的《专家探讨数智中药发展难点》报道，中国中医科学院中药研究所所长陈士林教授指出：“标准化是数智中药发展的关键，但目前中医药的标准化体系尚不完善，影响了数智中药的推广和应用。”

中医药领域存在大量的传统知识和临床经验，但这些数据往往分散在各个领域和机构中，难以实现共享和整合。这不仅影响了中医药知识的传承与创新，也制约了数智中药的发展。如2024年5月17日《科技日报》发表的院士专访《人工智能与中医药结合是必然趋势》里面中国工程院院士张伯礼指出，例如在制药方面，我国绝大部分中药企业已实现机械化制药，但制药总体自动化水平不高，精益管理水平和理念也有待提高，数字化的制药生产线尚未完全覆盖。此外，中医药的基础研究相对薄弱，尤其是在中药的作用机理、物质基础、应用理论等方面的研究不够深入。这限制了对中药有效成分的精确识别和对作用机制的科学阐释，阻碍了中医药的现代化进程。虽然包括信息技术、生物技术等在内的现代科技为中医药发展提供了新的工具和平台，但如何有效地将这些现代科技与传统中医药理论和实践相结合，仍是一个挑战。又如2024年5月9日上午，现代中药创制全国重点实验室常务副主任、天士力医药集团董事长闫凯境于天津举办的“数智赋能大健康产业新质生产力暨第四届中医药国际发展大会”上作《数智中药——现代中药创新发展的新范式》主题报告中指出：中药领域的数据多样复杂、数据质量参差，缺乏统一标准、患者和用户的隐私信息的保护措施尚不完善。同时，中药数智化需要大量的计算资源支持，中药工业数据也需要采用先进的处理技术来提高数据处理的效率。此外，目前还缺乏符合中医药特点的算法工具，中药工业多模态/跨模态数据利用率较低，尚无指导产业升级的中药制造知识和理论，数智中药和新药研发的衔接也存在算法不透明、质量控制标准化不完善等问题。

数智中药的发展需要借助云计算、大数据、人工智能等先进技术手段，但在这些技术的创新与应用方面，中医药领域还存在明显的不足。目前，中医药领域的科技创新人才相对较少，技术水平相对较低，难以满足数智中药发展的需要。如《科技日报》的《王琦教授谈数智中药的技术创新与应用》报道中，中国工程院院士、国医大师王琦教授认为：“技术创新是数智中药发展的核心动力。我们需要加强中医药领域的科技创新人才培养，提高技术水平，推动数智中药的快速发展。”又如2023年6月13日，为推动“机器人+中医”探索和研究工作，促进数智中医创新在更广泛领域、更深层次和更高水平发展，中国中医科学院中医药信息研究所、中国中医科学院培训中心主办的“数智中医创新研讨会”在京举行，来自全国数智中医领域的专家学者，共同探讨数智中医创新的趋势、方向和路径。会上中国中医科学院中医药信息研究所所长、中国中医科学院首席研究员李海燕带来了《数智中医药发展的思考》主题报告，她指出，医学领域维度多、门槛高，人工智能技术突破的难度较大。